Raf Görüntü Analizi (Image Recognition) Nedir?

Raf görüntü analizi, mağaza raflarının fotoğraf veya kamera görüntülerinden ürünlerin varlığını, yerleşimini, fiyat etiketini ve planograma uyumunu yapay zekâ ile otomatik olarak tespit etme yöntemidir.

Raf görüntü analizi (image recognition), saha ekiplerinin ve mağaza çalışanlarının raf kontrolünü gözle yapmak yerine fotoğraf çekip sonucu yazılıma bıraktığı bir uygulamadır. Sistem rafta hangi ürünlerin olduğunu, kaç yüzle dizildiğini, boş alan bulunup bulunmadığını ve ürünlerin planograma uyup uymadığını raporlar. Hem perakendeciler hem de rafı takip eden üretici firmaların saha ekipleri tarafından kullanılır.

Raf görüntü analizi nasıl çalışır?

Saha görevlisi ya da mağaza çalışanı rafın fotoğrafını mobil uygulamayla çeker; bazı mağazalarda bu iş raf kameraları ya da gezgin robotlarla otomatik yapılır. Görüntü, ürün ambalajlarını tanımak üzere eğitilmiş modele gönderilir.

Model her ürünü tanır, yüz sayısını çıkarır ve sonucu planogram, fiyat listesi ve stok verisiyle karşılaştırır. Çıktı birkaç dakika içinde görev listesine dönüşür: "Üçüncü rafta iki ürün eksik", "Etiket fiyatı sistemden farklı", "Rakip ürün bizim alanımıza taşmış". Toplu analizde mağaza ve bölge bazında {a("rafta-bulunurluk-on-shelf-availability","rafta bulunurluk")} ve {a("raf-payi-share-of-shelf","raf payı")} oranları hesaplanır.

Perakendede raf görüntü analizi örneği

Örneğin bir içecek üreticisinin saha ekibi, haftada 400 market ziyaret ediyor ve her ziyarette rafı elle kontrol edip form dolduruyordu. Görüntü analizine geçildikten sonra temsilci rafın fotoğrafını çekiyor, uygulama eksik ürünleri ve hatalı yerleşimi listeliyor. Temsilci mağaza müdürüyle bu listeyi paylaşıyor, düzeltme sonrası tekrar fotoğraf çekerek işi kapatıyor. Merkezdeki ekip ise mağaza bazındaki sonuçları birleştirerek hangi zincirde ve hangi bölgede raf uyumunun düşük kaldığını görüyor.

Raf görüntü analizi için dikkat edilmesi gerekenler

• Model doğruluğu yeni ambalajlar ve kampanya paketleri çıktığında düşebilir, ürün kütüphanesi düzenli güncellenmelidir.
• Fotoğraf çekim standardı belirlenmeli; açı, mesafe ve ışık kötü olduğunda sonuçlar güvenilmez hale gelir.
• Analiz sonuçları mağaza ekibine uygulanabilir görevler olarak dönmeli, yalnızca merkezde raporda kalmamalıdır.
• Raf görüntülerinde müşteri yüzleri yer alıyorsa bulanıklaştırma uygulanmalıdır.

İlgili terimler

Raf görüntü analiziyle ilişkili kavramlar planogram uyumu, bilgisayarlı görü, merchandiser ve akıllı raf olarak sıralanabilir. Mağazada yapay zekâ kullanımıyla ilgili haberler yapay zekâ başlığında toplanıyor.

Son güncelleme: 18 Ekim 2026 · Kaynak: Perakende Sektörü Perakende Terimleri Sözlüğü